西门子医疗ALPHA+人工智能影像学解决方案syngo.via在中国装机达1000台

2017-08-02

12月21日,西门子医疗基于人工智能技术的影像学解决方案——syngo.via在云南省第一人民医院完成中国地区第1000台设备的成功装机,中国也由此成为了西门子医疗在全球范围内首个syngo.via 装机量达1000台的国家。借此机会,西门子医疗与云南省第一人民医院联合举办了“影像前处理与病证结构化”研讨论坛,来自全国的约40位影像医学专家参加了研讨交流。

  

新型人工智能 助力“规培”落地
交流中,西门子医疗向全场来宾展示了syngo.via如何利用人工智能(以下简称“AI”)的深度学习能力与大数据应用,实现过程智能化与结果智能化,助力影像诊断规范的落地。  

 

syngo.via基于海量医学文献与病例,构建大数据化的临床“病种知识库”;进而按照规范与指南,构建包括影像扫查、处理、报告全流程的“结构化任务”;然后模拟医生的处理操作与知识调用,创建相应的“影像处理流”,从而实现“智能前处理”与“处理即报告”。也就是说,在医生点开病例前,syngo.via便可依循相关指南与共识,自动启动多软件并行处理。病例被点开后即可自动呈现规范准确的病证结果,并将多软件的处理结果合成在一个报告里,进而嵌入分期与分级的报告选项。这些技术前提的实现,帮助医院解决了“处理与报告两张皮”等瓶颈,在不增加乃至减少医生工作时间的前提下,生成病症完整、表达图表化、甚至分期与分级的报告,符合指南要求,并助力“规培”落地。

飞云引擎 重构放射基础
十余年来,西门子医疗利用AI展开影像医学的知识整理与深度学习,建立了知识库-处理流-前处理的全新软件发展路径,并基于此形成了过程知识与结果知识的结构化AI构建方法(RRT与SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy,解剖关键点的AI驱动式辨识及解析)和ALPHA报告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation,语库与规范集成的结构化病证报告)。实现了基于前处理技术的快捷解剖AI与 “处理即报告”,不论是特殊解剖位如股骨头的自动找寻旋转轴与径向范围重建,还是多处理软件组合运行及多软件结果合成一个报告,都大大解放了医生的时间与精力。医生可更多地关注于病灶、病证本身,并利用放射语库RadLex对病证实现书签检索,以供科研上的深度挖掘。可以说,以自学习AI这一进化平台为起点,西门子医疗正在重构影像医学的基础。

 

技术创新 拥抱医疗4.0
第1000台syngo.via的成功装机,为影像医生深入临床一线进行病例数据挖掘提供了可能性。而在基层临床,syngo.via让基层拥有专家级规范读片知识与循证能力。西门子医疗也一直致力于在此方面作出更大贡献。

  

syngo.via是西门子医疗在探索‘人工智能+影像诊断’模式的过程中所迈出的坚实的一步。” 西门子医疗大中华区影像诊断系统副总裁潘溪江先生表示。目前,医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像,但这些数据大多要进行人工分析,既不精确又易误判。在中国,医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率约为4.1%,远不及影像数据的增长速度。面对这一现状,人工智能和医学影像大数据的协同,能助力提升医学影像的准确性,并缓解影像资源与人力资源无法同步增长的现状。

“未来,我们将持续探索‘智慧’医疗的各种可能性。” 西门子医疗大中华区总裁曾繁忠先生表示。日前,西门子医疗已与IBM共同签署了“五年全球战略合作计划”,携手开拓人工智能平台 Watson在人口健康学领域的纵深应用。“西门子医疗已将智能化的理念逐步应用到影像诊断系统全线产品中,更好地助力中国精准诊断及医疗效率提升。我们将以更多的全球创新和本土‘智造’,阔步迈入医疗4.0时代。”

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